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本文对基于神经网络的人脸表情识别进行了研究。文章提出了一种基于DCT-BP神经网络的表情识别方法。首先对输入图像进行预处理：直方图均衡化和图像平滑，再采用离散余弦变换提取和优化图像的表情特征参数，变换后的数据量大大减小，而且不会丢失图像所携带的关键信息，然后将特征参数输入到神经网络中。在训练阶段，利用前向神经网络的BP改进算法不断修正网络连接权值和阈值，在均方差满足精度要求的条件下，认为网络已训练好，保存对应的权值和阈值；最后将待识别图像输入到该系统中，判别属于哪一个表情分类。