【摘 要】
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心音各成分的频率分布一直是生物医学工作者研究的一个重要课题.该文作者采用"小波多分辨分析"方法将第一心音(S)和第二心音(S)分解为不同的层后,计算各层的归一化香农(Shann
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心音各成分的频率分布一直是生物医学工作者研究的一个重要课题.该文作者采用"小波多分辨分析"方法将第一心音(S<,1>)和第二心音(S<,2>)分解为不同的层后,计算各层的归一化香农(Shannon)能量,并根据能量的大小,确定了心音信号各成分频率的分布频带.对心音进行时-频分析,尤其是利用三维时-频分布图,是分析心音的一个有效的方法.该方法的一个关键问题是减少交叉项,以便准确提取和计算特征矢量.该文作者采用"复引数时-频分布",对S<,1>和S<,2>进行分析.与传统较好的贝赛尔核的时-频分布相比,复引数时-频分布有效地减少了交叉项,在分类识别中,有效地提高了分类率.因此,可以认为经过复引数时-频分布分析得到的特征矢量更能反映心音的特征.
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