【摘 要】
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随着西部大开发的不断延伸和发展,盐湖资源综合开发利用日渐成为西部地区经济发展的重要产业。我国各区盐湖规模、经济价值和交通条件等方面发展不均衡,盐湖化工企业生产过程优
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随着西部大开发的不断延伸和发展,盐湖资源综合开发利用日渐成为西部地区经济发展的重要产业。我国各区盐湖规模、经济价值和交通条件等方面发展不均衡,盐湖化工企业生产过程优化不足会产生大量的副产品和废弃物,造成盐湖资源综合利用率低,且严重污染环境。因此,综合评价盐湖化工企业的整个生命周期,找出环境废弃物和能源损耗超标环节,有针对性的采用低碳减排技术,设计新型资源和能源循环利用方法,对于建设环境友好型和可持续型的盐湖产业集群十分必要。 本研究基于ISO14040技术框架,采用生命周期评价(LCA,Life Cycle Assessment)方法,以盐湖化工产品为主要研究对象,通过确立研究目标和范围、生命周期数据清单、类型参数和特征化模型、归一化和加权化方法,分析各阶段环境影响类别,量化环境影响潜力大小。针对数据质量,采用谱系矩阵和β随机分布函数相结合的方法识别清单中的高不确定性和高敏感度数据,进行数据的优化处理和可靠性分析。不仅能识别原始数据的不确定性,实现了对LCI具体数据质量的评价,而且能够量化模型的输入数据的不确定性对评价结果不确定性的影响大小,克服了谱系矩阵评价结果的主观性,实现了数据质量的总体量化评价。最后,采用Gabi6 LCA环境影响评价软件对氯化钾产品进行了环境影响评价和数据质量分析,并对盐湖化工企业的产品环境影响情况提出科学的应对建议,为我国盐湖化工企业生产生命周期评价提供了有效的基础数据,为减少盐湖化工企业的污染排放提供理论支持。
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