层次分析决策方法与网页信息抽取技术研究

• 作 者: 吴龙庭
• 机 构: 中国科学院自动化研究所
• 出 处: 中国科学院自动化研究所
• 发表日期: 2009年期
• 关键词: 决策支持

综合集成研讨厅是以钱学森为首的一批中国科学家于二十世纪九十年代初提出的致力于于解决开放的、复杂的、具有多方面不确定因素的宏观决策问题的智能决策系统。它集合了计算机、信息、决策和思维等科学领域最新的研究成果，以人为主，人机结合，在经济、军事、教育和医药决策领域具有重大的应用价值。本文从丰富和发展综合集成研讨厅的理论体系和应用技术入手，研究层次分析法(AHP)和网页信息抽取技术；通过引入标度误差和判断误差，提出AHP中减少判断数量对计算排序向量影响的问题；为解决AHP排序翻转现象，提出AHP迭加法则合理性检验的四项标准；分析AHP庸准则消除问题，提出消除庸准则同时保持方案排序的方法；提出网页信息抽取方法，设计使用JavaCC开发网页信息抽取器的技术路线；最后基于天涯论坛进行了社区兴趣发现和社区挖掘工作，为将互联网纳入综合集成研讨厅的信息采集源作了初步准备工作。　　
本文首先介绍了综合集成研讨厅、层次分析法和网页信息抽取的基本概念，阐述了它们的研究概况和主要的研究内容，并对本文的选题背景和主要内容作了介绍。　　
其次，根据决策科学的发展历史，指出AHP产生的具体背景；阐述了AHP使用的一般步骤，包括建立递阶层次结构、构造成对比较判断矩阵、计算排序向量和计算合成权重，最后论述AHP方法的主要特点。　　
第三，研究层次分析法领域的三个理论问题，分别是判断数量消减、迭加法则检验和庸准则消除。提出了AHP中的判断数量消减问题，在AHP中引入标度误差和判断误差概念，推演出新的成对比较判断矩阵，指出AHP中使用1-9标度的原因。在引入新[1-9]标度代替1-9标度的基础上，提出新的排序向量计算方法。证明了减少判断数量会降低决策可靠性的第一个特例。针对AHP中的排序翻转现象，提出了四个标准用于检验AHP中迭加法则的有效性。使用该四种标准验证三种常用的AHP迭加法则，证明了仅乘积AHP法符合所有四种标准。研究了AHP中的庸准则消除问题，提出了在AHP中消除庸准则的方法。　　
第四，介绍网页信息抽取技术的基本概念和使用方法，提出从网页中抽取信息的基本技术，使用编译器生成工具JavaCC开发出网页信息抽取模块，实现了对强国论坛的网页信息抽取。　　
第五，抽取天涯虚拟论坛的网页信息，对抽取信息进行数据挖掘和知识发现，研究论坛网友的社会兴趣和社区结构。　　
最后，对本论文所进行的工作和取得的成果加以总结，并指出需要进一步做的工作。