【摘 要】
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该文从实际应用和技术储备的角度,就如何有效地使用生物遗传算法解决地震反演问题这一课题进行了深入的研究和探讨.首先,深入的分析了生物遗传算法的基本理论及地震反演中的
【出 处】
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中国石油勘探开发科学研究院 中国石油勘探开发研究院
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该文从实际应用和技术储备的角度,就如何有效地使用生物遗传算法解决地震反演问题这一课题进行了深入的研究和探讨.首先,深入的分析了生物遗传算法的基本理论及地震反演中的遗传算法,并就生物遗传算法没有广泛地应用于地震反演中提出了自己的看法:生物遗传算法和地震反演问题的结合是否已经达到了水乳交融的地步是考虑计算费用之前首先必须解决的一个问题.然后,采用了等时间采样点虚拟层位的模型参数化方式,为生物遗传算法解决地震反演问题走向实用奠定了坚实的基础.其次,从参数空间过大导致的不足、使用先验知识的必要性、以及全局搜索算法的发展趋势三个方面就使用先验知识限制参数空间的必要性进行了详细的论证,并明确地提出了一种限制参数空间的定量化的方法.最后,该文对遗传过程进行了定量分析,认为群体中非最终解所在的字符串上生成的优委基因和基因组合在概率上是不能传递到最终解中的,并以此为基础提出了混合遗传和基因重构两种算法,大大地提高了生物遗传算法的搜索速度.理论试算的结果表明方法的改进是有效的;模型反演的结果说明方法的改进是可行的;实际资料的处理说明方法的改进是可用的.
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