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智能交通管理系统是近年来国际上最引人注目、研究发展速度最快的研究领域之一，智能交通管理系统是21世纪世界道路交通的发展趋势。高速公路的不断发展和车辆管理体制的不断完善，使图像场景日益简单化和标准化，这为以图像理解为基础的智能交通管理系统进入实际应用领域提供了契机。汽车牌照自动识别系统正是在这种应用背景下研制出来的能够自动、实时地检测车辆经过和识别汽车牌照的一种智能交通管理系统。而车牌自动识别技术在国际上尚处于研究阶段，已能在实验室实现，并且效果良好，但还缺少实际应用的考验，有待进一步的研究和应用。 一个典型的汽车牌照识别系统包括汽车牌照图像的采集，车牌字符的提取和车牌字符识别三大部分。车牌字符提取是汽车牌照识别系统中的难点，本论文采用了多层次分割方法，有效的解决了复杂环境下的汽车牌照定位和提取。对车牌数字识别采用了投影—模板匹配法实现了对车牌数字识别，该方法具有实时性好的特点。