论文部分内容阅读
该文从油气发现过程的不等概率顺序抽样的基本假设出发,应用不等概率不放回抽样中对总体总量估计的Horvitz-Thompson估算子,在假设预测单元油藏总体符合帕莱托分布的前提下,并通过最大假然原理的应用,建立了油藏总体预测的发现过程模型,解决了单独应用Horvitz-Thompson估计量时无法求解勘探效率系数及油藏总体分布特征的问题.通过多元线性回归、非线性回归以及人工神经网络方法建立三个地质变量同资源丰度的定量关系模型,并对济阳坳陷勘探程度较低的两个成藏体系油气资源丰度进行了预测.