【摘 要】
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药品是一种关系到人们生命健康的特殊商品，药品的质量与人的生命健康密不可分。因此，我们只能生产合格的药品，为广大人民群众服务。 微波干燥是丸剂生产的重要环节，属于连续的
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药品是一种关系到人们生命健康的特殊商品，药品的质量与人的生命健康密不可分。因此，我们只能生产合格的药品，为广大人民群众服务。
微波干燥是丸剂生产的重要环节，属于连续的生产过程。其中，丸剂水分在线检测控是微波干燥线的核心技术。由于影响因素多而复杂，常规方法难以实现在线快速测量。
目前丸剂干燥水分的测量方式为静态手工测量，此法存在滞后性，难以保证干燥后丸剂的水分在合格范围内。本文作者针对现有的设备状况，利用软测量检测技术，建立了现场试验测量系统，对温度、速度等辅助变量进行实际测量，并从设备的实际出发，运用了神经网络建模的方法，对结果进行比较，得出了最优的建模方法。实验结果表明该干燥过程具有很强的非线性，利用BP神经网络的方法进行建模克服了其它方法建模过程复杂、精确度不高的缺点。神经网络建模可有效的反应真实工况的生产数据，能建立系参数之间关系的优点在本试验中得到了良好的体现。
本文在模型建立的基础上，对后续工作也提出了一些构想，在神经网络模型得到校正之后，将神经网络同自动控制结合建立完整的测控系统，应用于丸剂干燥生产实践中。
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