论文部分内容阅读
《法苑珠林》异文研究
【摘 要】
:
《法苑珠林》是我国现存的篇幅最大、最重要的佛教类书,其中不仅引用大量的佛教经典,还汲取了大量儒道经典以及史书杂记等,而且它所征引的文献时代跨越也较大,主要是从汉代到初唐时期。故《法苑珠林》中存在着非常多的语料,能够为汉语词汇学以及文字学的研究带来很大的帮助。另一方面,《法苑珠林》作为类书,版本繁多,这就造成了大量的异文现象,很多都值得去深入。论文通过对《法苑珠林》中繁复的异文现象进行考察研究,以中
【出 处】
:
云南师范大学
【发表日期】
:
2021年09期
其他文献
随着传感器、计算机技术和制造业的不断发展,移动机器人的发展达到了高潮。尤其是室内移动机器人,如随处可见的餐厅服务机器人,走进千家万户的扫地机器人,为物流行业做着贡献的自动导引运输车(Automated Guided Vehicle)等。但要想完成规定的任务,必然离不开精准的定位技术。而传统电磁导引定位技术布置复杂,且易受金属物干扰,而里程计长期定位精度又比较低。因此本文提出一种融合视觉信息与里程计
模型检验的主要优势之一是它能够在模型违反给定时态逻辑的情况下自动生成反例。反例提供了用于系统调试时的基本诊断信息,调试者可以根据反例,分析系统错误产生的原因,进而对系统进行修正,反例在调试复杂系统时可以提供很大的帮助。在随机模型检验中生成反例时使用精确算法通常会消耗太多的时间和内存,并且有时无法找到反例。更糟糕的是,在随机模型检验中生成smallest反例已被证明是NP完全问题,并且不太可能有效逼
跨摄像头多目标跟踪的任务是找到行人在不同摄像头的所有运动轨迹,该任务的挑战性在于:处理多个视频的多个目标运算量大,以及实际应用中行人姿态、光照、相机视角变化等造成不同摄像头下的行人外观差异较大。针对这些问题,本文应用一个分层推理结构的多目标跟踪算法框架降低运算复杂度,通过设计更好的外观特征表达增强数据之间的外观相关性关联以达到不同摄像头下的轨迹匹配的目的。本文采用基于图分区模型的单摄像头多目标跟踪
在当今大数据时代,个性化推荐技术可以有效的提高用户体验,解决信息过载的问题。通过对大数据的分析,精准刻画用户模型,为用户推荐符合他潜意识的物品,为用户以及商业带来了极大的便利。其中属性信息作为真实有效的信息,融入之后可以更加精准的刻画用户和物品,提高推荐准确性。本文针对推荐领域矩阵分解特征矩阵的初始化问题、冷启动问题等问题,通过融入属性信息加以研究。矩阵分解特征矩阵初始化问题:传统的方式是特征矩阵
提问一直以来是课堂教学最常用的策略之一,也是最富影响力的教学艺术(Taba,1984)在英语阅读教学过程中,教师可以通过提问来了解学生对文章的内容理解程度。教师对提问模式的正确使用有利于引起学生的阅读兴趣,提高阅读技能并且养成良好的阅读习惯。目前对高中英语阅读提问模式的相关研究已有很多,但关注教师课堂提问模式的具体使用和实施情况的研究并不多,尤其是不同教龄的教师之间的差异。本文以高中英语阅读提问模
自从上世纪80年代我国决定以加工制造业为经济发展的起点以来,我国迅速改变了原来经济发展较为落后的现状。但是,随着世界金融经济危机的到来,我国以制造加工出口为主要经济
教育部明确提出体育中考要逐年增加分值,达到与语数外同分值的水平,同时针对体育素养的评价和记分等升学评价体系进行深入研究推进。为响应教育部号召,多地开始付诸实际行动,或着手规划当地的体育教育政策。国家对青少年体质健康状况及学校体育的重视,从而进一步推动体育中考的发展。贵阳市在2016年开始启动体育中考改革工作,在2018年两次公开向社会征求意见,通过多次系统内部研讨论证会和中考改革工作专题会议,于2
学位
异构信息网络HIN由于其丰富的语义信息在推荐任务中得到广泛应用。但是,传统的HIN推荐忽略了元路径Meta-path的属性信息,以及不同对象之间的相互影响。如何充分利用Meta-path信息以提升HIN推荐性能成为当前HIN推荐发展的关键难题。本文主要考虑一种特殊的HIN二分网络BN,并构建和实现Top-N推荐。为了更全面地获取用户的偏好信息,本文同时考虑用户-对象的显式和隐式反馈信息以准确挖掘潜
光波在透过毛玻璃、云雾、烟尘以及生物组织等散射介质时,由于散射介质内部折射率的分布不均匀,光波在其内部传输时会发生强散射。然而传统的直接成像技术大多依赖于未被散射的弹道光子,无法解决透过散射介质进行光学成像的问题。此外,现有的散射成像技术比如散斑相关、浴帘效应、光学传输矩阵、波前调制等在透过介质成像时,存在分辨率低、视场和带宽受限等不足。编码孔径相关全息技术是2016年提出的一种新的非相干全息技术