【摘 要】
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生产计划与调度系统是先进制造技术中的核心与最关键的部分,直接关系着企业的生产效率和成本,有效的计划与调度算法能较大地提高企业效益。调度问题本身是一个NP组合优化问题
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生产计划与调度系统是先进制造技术中的核心与最关键的部分,直接关系着企业的生产效率和成本,有效的计划与调度算法能较大地提高企业效益。调度问题本身是一个NP组合优化问题,难以用常规方法求解。目前,有关调度的研究主要集中在建模技术与算法方面,各种计算智能技术逐渐被引入到调度问题中。本文首先研究并建立车间调度数学模型,描述了其加工环境与调度指标,并应用遗传算法求解多目标静态调度问题。该算法采用基于工序的编码方式,考虑了机床与工艺路线的约束,并通过具体的实例仿真分析了其有效性。分析、研究了大型作业车间调度问题,根据大规模离散加工的生产特点,针对企业内不同部门对计划需求的层次关系,提出了计划主导型的生产管理体系,并结合船舶柴油机制造建立了能全面反映计划层次关系的理论模型,构造了整体框架。研究并提出了与相邻插入法相结合的新的实用启发式算法,用于解决受多资源约束,具有诸如紧急件插入、设备故障、工作日历变更等动态问题,且以关键设备的利用率最高和产品的加工周期最短为目标的大型作业车间调度问题,并设计开发了与其它制造系统集成的作业车间调度的原型系统。最后为船舶企业研制了大规模动态作业车间调度系统软件(HD-SFC),通过企业的实际应用检验了上述模型与算法的有效性。
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