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矿质混合料作为高速公路和城市道路路面的主要筑路材料,其性能会直接影响到公路路面的质量。矿质混合料的级配是影响矿质混合料的路用性能的重要因素,也是为了控制沥青路面施工质量的常规试验检测中的重要指标。传统的级配检测方法不仅费时费力,而且不能及时发现问题和定位原因。因此,有必要研究矿质混合料级配的自动检测及统计分析方法。本文主要研究基于图像处理技术的矿质混合料级配的动态检测和统计分析方法,即通过图像检测的方法对各分料仓进行实时检测,分析各分料仓出料的颗粒尺寸、棱角性,纹理特征及同档集料的粒度分布,从中计算出矿质混合料的合成级配和各分料仓的集料规格,进而监测混合料的级配与设计级配的一致性,并当级配超标时给出实时告警。论文的研究工作主要体现在以下四个方面:首先,研究了矿质混合料的级配,级配曲线的绘制方法,以及矿质混合料的级配理论。其次,给出了通过实时获取的矿质混合料图像的分析数据来计算合成级配的方法,以及实时统计和分析合成级配与目标级配之间存在的误差的方法。同时,研究了各种集料的规格。再次,在对本系统做了可行性研究和需求分析的基础上,确定了本系统的开发环境为Visual C++6.0结合SQL Server 2005。设计了该系统的组成结构和整个软件系统的执行流程,并对系统的数据库进行了设计,同时在Visual C++6.0集成开发环境下实现了系统的各个功能模块。最后,以黑盒测试结合白盒测试的方法,对本系统进行了全面的测试,通过分析测试结果,验证了该系统的开发已经达到了预定的目标,可以交付用户使用。通过以上研究,矿质混合料级配动态分析系统实现了对矿质混合料级配的实时检测和图形化显示,级配数据的统计分析和存储,以及当级配数据超标时的实时告警,能为生产提供高效并准确的自动化检测及统计分析方法,具有很高的实用价值。