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人工砂石料因其特有的优势，在建筑行业得到了广泛的应用。人工砂石料系统作为建筑工程项目的重要组成部分，一直是研究的热点，但对其环境影响评价及环境保护的问题研究较少。在资源日渐紧缺，人与自然的关系日渐恶劣，环保要求日渐提高的今天，对人工砂石料系统的主要环境问题进行研究，具有较强的理论和实用价值。
人工砂石料系统的环境影响评价，不仅涉及水质，噪声等这类明确的定量属性，还包含施工人员健康保护、固体废弃物收集与处理等带有模糊性的不确定性属性。常规的系统分析法、方案优选法很难对此进行有效的处理。要得到客观合理的砂石料系统环境影响评价结果，必须在评价过程中同时考虑定量和定性属性。模糊数学和人工神经网络理论是处理此类问题的有力工具。本文在全面分析人工砂石料系统特点及环境影响评价原理和方法的基础上，将智能设计方法引入人工砂石料系统的环境影响评价的规划设计中。从模糊理论的角度出发，将评价涉及的施工区排放的废水水质、大气粉尘含量、噪声等八个主要属性进行综合分析，确定出其对于模糊概念“优”的隶属度的一般求法。在此基础上，建立了接近于人类思维模式的定性与定量相结合的环境影响综合评价模型——BP神经网络模型。采用Matlab6.5神经网络工具箱完成了模型的建立、训练和仿真。
人工砂石料系统在施工及运行期间的环境保护主要涉及废水处理、噪声控制、粉尘防护和生态环境保护等方面，本文从人工砂石料系统的规划设计，施工组织，运行管理多个层面，就系统布局，设备选型，工艺设计，项目管理等多个角度提出了环境保护措施。还对人工砂石料系统环境保护管理体系进行了论述，论述环境管理与监测计划的内容和应重视的问题，并结合实例进行了详细阐述。本文研究对于有效的防止人工砂石料加工系统对环境的破坏，为我国绿色环保砂石的发展提供有益的借鉴作用。