【摘 要】
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随着机器视觉技术的发展,基于图像处理技术的自动化检测技术在人们的生活工作中起到了举足轻重的作用,在航空、医疗、工业自动化等领域得到了广泛的应用。目前,工业自动化的
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随着机器视觉技术的发展,基于图像处理技术的自动化检测技术在人们的生活工作中起到了举足轻重的作用,在航空、医疗、工业自动化等领域得到了广泛的应用。目前,工业自动化的生产线上瓶装液体的杂质自动检测技术已经成为了一个重要的研究方向。瓶装液体杂质检测在液体检测中是最重要的一个环节,目前,在国内生产线上多采用人工检测或者是用高效液相色谱技术来实现对杂质的检测。但是,采用人工检测,不仅费时费力,还会受到环境因素和人为因素的影响而产生检测的误差,对于用于病人输液用的药品以及服用的液体药品,是绝对不允许出现误差的。而基于高效液相色谱技术的液体杂质检测仪器多为国外进口产品,价格昂贵,而且不易于维护。所以,本论文以此为选题背景。本论文采用图像处理技术作为液体杂质的检测技术,基于图像处理技术的瓶装液体杂质自动检测系统优点很多,它有非接触的特点,能快速检测出杂质,大大节约了时间,减少了费用和工作量。论文主要对瓶装液体在背景光照下的杂质识别系统进行研究,首先对液体图像进行采集,然后采用图像处理相关技术对图像进行分析处理,得出瓶装液体有无杂质的结果,达到了快速有效的检测杂质的目的。论文首先对CCD的原理进行了介绍,本课题中采用的CCD为CCD厂商提供的TDC1400140万像素彩色摄像头,支持二次开发函数库,通过SDK函数库,可以实现对这一系列摄像头的控制功能。利用图像处理技术检测瓶装液体中有无杂质为本课题的主要研究内容。论文中对图像处理技术的基本概念,方法等进行了介绍。对图像滤波处理以及边缘提取做了重点介绍。本课题对基于图像处理技术的自动化生产线上瓶装液体的杂质检测算法进行了研究,提出了杂质检测的算法,解决了瓶装液体自动化生产线上杂质检测的难题。本论文在对图像噪声的处理和杂质检测有一定的新意。其中的一些研究和算法具有一定的意义和参考价值,为进一步的研究工作奠定了基础。
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