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安全稳定水平的评估分析是电力系统运行调度的一个核心问题。传统的时域仿真法和暂态能量函数法，难以同时满足电力系统暂态稳定评估的快速性和准确性的要求，同时也无法提供电网运行调度中的有效控制措施信息和智能决策需求。而基于神经网络的暂态稳定评估方法，为在裕稳定评估提供了一种可行思路，它通过直接建立系统故障数据和运行状态的映射关系，实现系统稳定性的评估分析；具有学习能力强、评估速度快、物理概念清晰的特点。进一步，通过对神经网络输入数据的深入分析，亦可查找影响系统稳定的关键环节和因素，从而为运行人员提供决策信息