面向供电能力提升的含分布式电源的配电网优化规划

• 作 者: 王泽
• 出 处: 华北电力大学
• 发表日期: 2004年期
• 关键词: 配电网规划 供电能力 机会约束规划 充电设施 选址规划

智能电网技术的发展为分布式电源(Distributed Generation)带来了巨大的市场潜力,分布式发电在电力系统发电中所占的比例越来越高。可再生能源DG具有清洁、高效、安装灵活的特点,其发展规划对改善能源供应结构、降低供电成本、实现需求侧管理、保障电力系统运行可靠性起着至关重要的作用。但是,大量DG的接入对配电网的结构和运行造成了巨大的影响,使配电网的格局发生了深远的变化,对配电网的运行、规划和控制提出了更高的要求。如何在考虑DG出力波动性和随机性的前提下,解决不确定因素对配电网安全可靠运行造成的影响,提高配电网对DG的消纳水平,使配电网的各项指标达到最优,是目前配电网规划中必须要考虑的问题。本文在结合近几年来国内外关于配电网规划的研究现状基础上,对DG接入配电网后可能产生的问题进行讨论,分析了含DG的配电网规划中面临的主要困难,并提出了面向供电能力提升的含DG的配电网规划理论,主要研究内容如下:考虑含DG的配电网运行的不确定状态,建立面向DG出力不确定性的配电网规划模型,对DG和负荷采用随机模型进行合理有效地描述。并在此基础上研究含DG的配电网不确定性潮流计算,采用随机潮流法解决潮流分布的不确定性问题。对基于机会约束的配电网网架规划理论进行研究,在计及配电网运行的约束基础上,建立以供电能力和投资成本为目标的网络结构优化模型,并提出求解配电网网架规划模型的改进遗传算法,根据配电网的网架结构定义了编码规则,改进了种群生成策略、交叉策略和选择策略。分析配电网电源规划的主要影响因素,采用Bass模型进行电动汽车保有量估计,通过出行规律预测及SOC状态预测分析充电需求,提出了基于MCS的充电负荷预测方法,在此基础上建立了以供电能力和投资费用为目标的配电网充电设施和DG的规划模型,采用改进遗传算法求解该模型。通过以上研究,对含分布式电源及电动汽车的配电网规划提供了一种新的解决思路,并采用仿真算例验证了所提方法的有效性。