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热分析是研究物质在加热或冷却过程中发生的某些物理变化和化学变化的技术,具有样品用量少、分析速度快、样品前处理简单、方法灵敏等特点,常用的热分析方法有热重法、差示扫描量热法、差示热分析法等,这些方法已逐渐成为常规分析测试手段,广泛应用于物理、化学、化工、石油、建材、生化、高分子、粮油食品等领域。本文旨在建立一种用热分析法同时测定粮食中主要成分含量的新方法。1、通过热重分析确定了大豆中水分、淀粉、蛋白质、脂肪的特征分解温度区间分别为:T≦150℃;(180℃≦T≦270℃);(270℃≦T≦350℃);(350℃≦T≦460℃)。优化的实验条件为:气氛氛围为氩气,样品粒度为40目,样品填充量为10mg,升温速率为10℃/min。用国标法测定了20个大豆样品的水分、淀粉、蛋白质和脂肪含量,在优化的实验条件下用DTG法测定了这些大豆样品中水分、淀粉、蛋白质和脂肪相应温度分解区间DTG的峰面积,大豆中水分、淀粉、蛋白质和脂肪含量与相应DTG峰面积之间的相关性方程分别为:y=0.0565x-0.1348,r=0.8088;y=0.0315x-0.2265,r=0.9763;y=0.0007x+0.648,r=0.8475;y=0.0597x-0.7564,r=0.9071。通过验证,测定误差较小,结果令人满意。说明DTG法适用于大豆样品的水分、淀粉、粗蛋白和粗脂肪的同时测定。2、用热重分析法确定了小麦样品中水分、淀粉、蛋白质的特征分解温度区间分别为:(T≦130℃);(150℃≦T≦250℃);(250℃≦T≦350℃)。并在上节优化的条件下分别用国标法和DTG法测定了20个小麦样品中水分、淀粉、粗蛋白的含量和它们DTG的峰面积,最终得到它们的相关性方程分别为:水分为y=0.0469x-0.1887,r=0.9888,淀粉为:y=0.0053x+0.5697,r=0.9812,蛋白质为:y=0.0327x-0.0437,r=0.9852,并对测定结果进行了验证。结果表明:本法适用小麦中主要成分的测定。3、用热分析法确定了绿豆样品中水分、淀粉、蛋白质的特征分解温度区间分别为:(T≦130℃);(130℃≦T≦250℃);(250℃≦T≦330℃)。并在前两章优化的条件下分别用国标法和DTG法测定了20个绿豆样品中水分、淀粉、蛋白质的含量和它们的DTG峰面积,得到它们的相关性方程分别为:y=0.0301x-0.0112,r=0.9845;y=0.0098x+0.1534,r=0.9912;y=0.0312x-0.2224,r=0.9755,并对线性方程进行了验证,测定结果在允许的范围内。说明DTG法适用于绿豆样品的水分、淀粉、粗蛋白的同时测定。