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连续性统计调查是获取研究总体不断变化情况和发展信息的基本方法，在市场调查中越来越受到重视。笔者在运用固定样本连续性调查对某网络中心服务满意度进行调查时，发现随着调查次数的增加，回收率逐渐降低。在对国内外的连续性调查的回收率进行研究后，发现回收率呈下降趋势是普遍存在的现象。然而，通过大量文献资料检索，笔者发现只有少数国外学者对此问题进行了基础性的研究。
笔者在对调查的回收数据进行分析后，得出了在无外力情况下的固定样本连续性调查中，调查回收率随着调查次数的增加会不断降低的结论。通过对三个国内外实际连续性调查案例进行分析后，证实了此结论的合理性，并运用心理学理论对其原因进行了分析。
为了解决回收率低所带来的无回应偏差对调查结果的影响，笔者提出了连续阻力-跟踪模型:运用波浪分析计算出各个波浪周期已回收样本的调查结果，然后对随机抽查的100名未回应者进行跟踪，得出调查结果以验证已回收样本的代表性。本文在传统满意度计算公式的基础上，根据模型结果对回收率低所带来的无回应偏差进行调整，并提出了在回收率低的固定样本连续性调查中的满意度计算公式，使得计算结果更准确、有效。
本文从实际工作中所遇到的问题出发，运用多种方法对固定样本连续性调查的回收率问题进行分析，得到相关结论并进行深入地挖掘探索。本文在研究方法以及结论上都具有创新性以及较强的实际指导意义，对今后的类似调查具有一定的借鉴作用。