【摘 要】
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粗集理论作为人工智能领域的一个新的学术热点,它能够有效地处理不完整、不确定知识的表达和推理.这个特点使得粗集理论非常适用于知识发现和数据挖掘的应用,因此该文提出一
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粗集理论作为人工智能领域的一个新的学术热点,它能够有效地处理不完整、不确定知识的表达和推理.这个特点使得粗集理论非常适用于知识发现和数据挖掘的应用,因此该文提出一种基于粗集的知识发现方法,并设计、开发了基于粗集的知识发现原型系统.该文提出了的工于粗集的知识发现方法在知识获取阶段引入知识过滤,根据知识依赖度的变化对采集的数据进行评价和分类,增强了系统对知识的分辨能力,加深了系统对知识性质的了解.利用基于粗集的知识发现方法,该文还设计了一种基于知识的预测方法.通过销售预测的实例分析,证明了该文设计的知识发现方法及相庆的知识发现系统是可行的、有效的.论文最后对基于粗集的知识发现方法进一步研究工作进行了展望.
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