【摘 要】
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随着科学技术飞速发展,机械行业正逐步摆脱过去靠个人经验手工作坊式的落后生产方式,向着高速化、自动化和智能化发展.近来对于故障诊断专家系统在工程中的应用研究正蓬勃展
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随着科学技术飞速发展,机械行业正逐步摆脱过去靠个人经验手工作坊式的落后生产方式,向着高速化、自动化和智能化发展.近来对于故障诊断专家系统在工程中的应用研究正蓬勃展开.传统的专家系统是基於符号的推理系统,存在知识获取困难的缺点,而人工神经网络以其强有力的自学习、并行处理能力及通用性强等特点,为故障诊断提供了全新的理论方法和实现手段.本文主要是描述一个塑料制品缺陷诊断专家系统,总结了塑料制品在注塑成型过程中各种缺陷产生的原因,并应用BP人工神经网络设计了基于BP网络的塑料制品缺陷诊断专家系统,使本系统具有自学习和通用性强的特点.文章说明了人工神经网络专家系统的结构及特点,总结了当前人工神经网络的应用现状及基於人工神经网络的专家系统的应用现状,最后详细论述了塑料制品缺陷诊断专家系统的构建原理,并用实例说明此专家系统的应用.本系统为产品设计人员提供了诊断塑料制品缺陷的工具,为解决工程中的那些需要专家知识但缺乏逻辑规则的类似问题,提供了应用人工神经网络解决问题的思路.
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