【摘 要】
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光波在大气中传播时,会受到大气湍流的影响,从而造成图像模糊。当我们使用地基观测系统观测天体时,由于发射光和反射光总是要通过大气层,大气湍流是使观测图像变模糊的最主要
【出 处】
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中国科学院研究生院 中国科学院大学
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光波在大气中传播时,会受到大气湍流的影响,从而造成图像模糊。当我们使用地基观测系统观测天体时,由于发射光和反射光总是要通过大气层,大气湍流是使观测图像变模糊的最主要因素。因此,克服大气湍流的影响对地基天文图像观测具有重要的意义。
本文的主要工作是针对RL算法的不足对基本RL算法和基于RL的迭代盲目反卷积算法(RL-IBD)进行改进,并将改进的RL迭代盲目反卷积算法应用于大气湍流退化图像处理中。具体而言,本文所作的主要工作如下:
(1)在灰度平均梯度(GMG)的基础上定义了一个相对灰度平均梯度(RGMG)参数作为无参考图像复原的评判标准。
(2)分别使用大气湍流光学传递函数(OTF)物理模型和激光大气传输四维程序对大气湍流点扩散函数PSF进行了数值模拟。
(3)使用二阶矢量外推的加速方法对阻尼RL算法进行加速,形成加速阻尼RL算法(ADRL)。将ADRL算法应用于IBD算法中,得到基于加速阻尼RL算法的大气湍流退化图像盲复原算法(ADRL-IBD)。
(4)使用二阶矢量外推的加速方法增加RL算法的收敛速度,引入TV正则化方法增强RL算法的噪声抑制能力,形成加速正则化RL算法(AccRLTV)。将AccRLTV应用于IBD算法中,得到基于加速正则化RL算法的大气湍流退化图像盲复原算法(AccRLTV-IBD)。
(5)将文中的两种改进算法(ADRL-IBD和AccRLTV-IBD)进行了比较研究。
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