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声誉机制能较好地缓解Web服务市场中提供者与使用者之间的信息不对称问题。通过对比分布式计算环境下已有的声誉机制与当前Web服务声誉机制后本文发现：目前的Web服务声誉机制中尚存在客户主观感受测量工具缺乏、评价预处理机制有待完善、声誉对Web服务行为预测精度不足以及非接触式新Web服务声誉赋值不准确等问题。
·针对客户主观感受测量工具缺乏的问题，本文提出了一种客户感知Web服务质量评价量表构建方法WSQualGen，用以指导客户主观感受测量工具的开发。随后以在线支付Web服务为例对WSQualGen方法进行了实践，并得到了一种客户感知在线支付Web服务质量评价量表EpayQual，实证研究表明EpayQual具备良好的信度和效度。另外，实证研究还发现了在线支付Web服务的客户主观感受的主要影响因素，按重要程度依次为保证性、完备性、可用性以及易用性。服务的开发及运营管理人员可按上述结论对在线支付Web服务进行改进。
·针对评价预处理机制的不足，本文提出了一种基于惯用者特征的评价过滤机制RFilter。与以往的评价预处理机制相比，RFilter既可以对少数恶意评价进行过滤，又可以通过监测服务使用群体的变化情况酌情接受负面评价。仿真实验结果表明RFilter在某种程度上优于一般使用的基于推荐度的评价预处理机制。
·针对预测精度不足的问题，本文提出了一种基于组合预测的声誉计算方法CoFRep。CoFRep通过将灰度预测模型与指数预测模型进行线性组合从而提升了预测精度。仿真实验结果表明与一般使用的贝叶斯方法相比，CoFRep对Web服务行为的预测精度更高。另外，在声誉计算的过程中，本文对Web服务评价内容以及评价描述方式进行了规约，并提出了一系列Web服务质量评价指标，包括：服务描述符合度指标、服务质量特征指标、服务质量变化趋势指标、服务质量波动幅度指标以及服务质量现状指标。
·针对非接触式新Web服务的声誉赋值不准确的问题，本文提出了一种基于先验信息的新服务声誉值计算方法LogitRep。LogitRep通过使用二值Logistic回归模型分析得到已有新Web服务的描述与其履约行为之间的关系，然后通过新Web服务的描述预测其是否将履约。实验表明，与一般的非接触式方法相比，LogitRep对新服务履约行为的预测更为准确，另外对防范身份变换攻击也更为有效。