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近些年来,受到不稳定的经济环境和地缘政治等因素的影响,石油价格跌宕起伏。然而,经济的高速发展导致我国对石油的需求日益增大,其价格的波动无疑对我国产生了巨大的影响,微观上讲影响着我国的石油化工企业和交通运输业,宏观上影响着我国的经济安全甚至是国家安全。然而,从整个国际石油市场环境来看,我国的石油储量较低,石油需求的增大导致对外依存度不断上升,同时我国对国际石油市场定价缺乏话语权,使我国只能被动接受石油价格。因此,对石油价格的波动风险进行度量和研究,不仅能帮助我们对石油价格趋势走向进行了解,并根据趋势提前进行一些有力的操作或储备,而且还有助于企业管理者和机构投资者有效的规避风险,这具有重要的意义。首先,引入了当前国际上流行的风险度量方法——在险价值(即VaR)。并选取欧洲北海布伦特(Brent)原油价格为研究对象,对其序列特征进行描述性统计分析,发现原油价格收益率序列具有波动集聚性和尖峰厚尾性,因此用GARCH模型对收益率序列进行拟合,结果表明GARCH模型能很好的消除波动集聚性,并且计算得到了VaR值。其次,引入极值理论(EVT)模型。尽管GARCH模型能很好的拟合收益率序列波动集聚性的特征,但是对于风险管理者所关心的尾部却不能很好的度量,虽然处于尾部的极端事件发生的可能性很小,可是一旦发生造成的损失却是难以估量的,因此文章将GARCH模型与极值理论(EVT)结合起来度量原油现货市场的风险价值,用GARCH模型拟合原油价格收益率序列,得到标准残差序列,再用极值理论中的POT模型拟合标准残差序列,最终得到动态VaR值。最后,引入了Kupiec失败率检验法和损失函数法对模型的精确度进行检验。结果表明,GARCH-EVT模型的稳定性、精确度都要优于GARCH模型。在假设随机扰动项服从广义误差分布(GED)时,采用GARCH-EVT模型对原油现货市场的风险度量最精确。并且结合实际,从投资的角度阐述了原油现货市场的价格风险。