【摘 要】
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随着人们对海底探索和水声通信数据量的不断增大，水声通信技术得到了飞速的发展，信道均衡技术是其中一个关键的核心。本文根据均衡算法和均衡结构的不同，详细分析了自适应算法LM
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随着人们对海底探索和水声通信数据量的不断增大，水声通信技术得到了飞速的发展，信道均衡技术是其中一个关键的核心。本文根据均衡算法和均衡结构的不同，详细分析了自适应算法LMS（最小均方误差）、DFE（判决反馈均衡）和CMA（恒模盲均衡）算法的原理和推导，并在水声信道上作出仿真分析。然后结合浅海水声信道的特点，分析了各自的改进算法VSS-LMS、MVSS-LMS（变步长最小均方误差）和MCMA（修正常数模）的原理和特性，并在建模得到的水声信道上进行仿真，比较其改进之处。仿真系统主要分为两部分：信道建模和均衡算法。信道建模采用了典型的射线模型，通过牛顿下山法搜索所有的本征声线并分别计算其对应衰减，得到水声系统的冲激响应。本文编写了基于MATLAB GUI界面的信道仿真程序，可通过设置不同的水声环境参数得到不同的水声信道参数，方便对不同的水声环境进行均衡实验。均衡算法部分利用本征信道建模得到的结果，对典型的LMS，DFE和盲均衡CMA算法进行了仿真，分析结果。然后根据水声信道的特性，详细分析和仿真了改进算法VSS-LMS、MVSS-LMS和MCMA，结果表明变长的自适应算法MVSS-LMS更加适应水声信道，其收敛和误差更少，同时其对信道的时变性更适应。而MCMA算法则修正了相位的不足，均衡效果更佳。
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