商业智能信息系统

• 作 者: 张小川
• 出 处: 中国地质大学(北京)
• 发表日期: 2018年期
• 关键词: 商业智能 信息系统 BI 在线分析 智能运营

本文设计了一套完备的商业智能信息系统。采用了IoC容器、MVC设计思想,实现了高分离低耦合;设计了中间表,使迁移更加方便,适用性更强;进行了模块化设计,实现了功能分离。这套系统主要包含5个层次13个模块,涉及用户管理、日志收集、报表收集、数据分析透视与展示、预警、预测、综合评价、策略选择、项目管理等智能化数据化运营的各个方面;并对接口进行了优化创新,释放R、python以及php命令行接口,兼容性更强,可拓展性更高;采用R做算法、python做抓取、php做网站、sql做数据库交互的多种语言混编,充分利用各语言优点,大大降低了维护成本,降低平台使用门槛;集成了多种智能算法,如综合评价中用于判断各个项目或活动效果的数据包络法DEA、预警相关的异常值判断所用的3西格玛法则、策略对比所用的卡方检验、用户分类降维所用的主成分分析、LDA、QDA、用户行为分析所用的高斯混合分布GMM、Kmeans、SVM等相关算法;通过微信机器人模块可进行预警、日报等重要消息的推送。该系统主要模块为KeySql,包括了面对查询用户的展示端与面向分析师的管理端。对于分析师,管理端设计更加容易上手,使得分析师可以不依赖程序员进行模块设计与修改,轻松完成脚本嵌入、多数据源的sql构建、表格展示与定制、图形设计与展现等内容;展示端设计模板化,可以无刷新翻页与加载数据,同时更加人性化,拥有图表展示、自定义筛选、数据排序、表格下载、在线透视等功能;数据展示流程中使用了惰性的数据查询机制,搭建了临时表系统,既能保证数据的完备性,又能兼顾查询速度;此外,在导航的设计上,根据前序遍历树的思想设计了无限级分类的菜单,结合权限模块进行访问限制与记录,并采用了子菜单默认使用父菜单权限认证的设置,优化了分析师增加菜单时的设置步骤,也方便后续维护。