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市场竞争和技术的高速发展使得产品创新的重要性和必要性越来越显著。产品方案设计阶段是产品创新的重要环节,设计者对方案的创新质量具有决定性影响。然而,目前国内外对创新绩效的研究主要针对组织层面,对于个体少有涉及,对于个体工作绩效的研究方法难以适用于产品方案设计中的个体创新绩效。本文在系统研究国内外组织创新绩效、个体工作绩效、创造力以及设计认知过程的最新理论成果的基础上,针对产品方案设计个体创新绩效影响因素进行了深入研究。全文的研究内容主要包括以下几个部分:首先,对个体创新绩效进行了深入探讨,明确了面向产品设计的个体创新绩效的内涵,以设计方案的创新质量和设计时间两个维度进行衡量。结合产品设计的工程特点和心理学对个体创造力的研究成果,以工业工程4M1E思想为基础,建立了一套面向产品设计的个体创新绩效影响因素体系。在因素体系的个体属性中,强调的个体问题发现能力和信息能力,淡化了智力和认知风格,更好地体现了产品设计的工程特色,并提高了因素测量和评价的可操作性。其次,对目前产品方案设计的评价方法进行了归纳和总结。针对其不足之处,以产品整个寿命周期的分析为基础,对设计方案改善的产品参数进行了定义。将方案的创新性划分为H类和P类,并给出了其判断标准。从而提出了一种具有普遍适用性、完备性和可操作性的创新质量指标体系和评价方法。影响创新绩效的个体内在属性因素大多为定性数据,如何对其进行测量是一大难题。针对这一问题,本文提出了一个IIPPD影响因素的测度模型,如根据设计者考虑问题的数量、问题的偏僻性、目标一致性等指标衡量问题发现能力,用H类创新质量和总创新质量的相关性衡量信息能力等,有效地解决了指标的测量问题。由于参试者的认知过程难以观察,且问题解决过程常常发生在实验环境以外。针对实验数据的收集问题,提出一种阶段活动测量法(Stage activities measurement, SAM),将实验任务分为5个阶段:问题分析、策略构思、寻找解决途径、方案制定和自评。参试者在每一阶段回顾其阶段设计时间并记录所参考的知识点。从而有效地收集了实验数据并降低了参试者的遗忘周期。为体现创新方法/工具的影响,开发了产品创新知识库。在实验采用拉丁方设计,利用任务的熟悉度为组间变量,模糊度为因素水平。最后,对所提出的影响因素模型进行了实验研究。研究发现,任务的熟悉度和模糊度对个体创新绩效无显著影响,个体的信息能力和问题发现能力十分重要,而且具备高信息能力的设计者往往也同时具备较高的问题解决能力。而人格因素在实验中未表现出显著性影响。基于假设验证的结果,对个体创新绩效的影响因素模型进行了修正。