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随着传感器、遥感平台、数据通讯等相关技术领域的快速发展,现代空间遥感已经进入一个能够动态、快速、准确、多手段提供各种对地观测数据的新阶段。然而在实际的应用中,用户既要利用多光谱数据分清地物光谱,又要利用高分辨率数据区分地物边界,这在单一遥感数据中是很难得到的,因此就要利用一定的技术,进行不同光谱和空间分辨率的遥感数据的融合。本文将传统的遥感数据融合算法如HIS变换、主成分变换、乘积变换、小波变换等进行实验,并对这些融合算法的计算效率、复杂度、适用范围、融合影像质量等特点进行了系统地比较分析,为不同应