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随着物联网及互联网技术的发展,各行各业都产生了大量的数据,而这些海量的数据中蕴含了许多的价值。这些价值如果被提取出来,应用到营销、保险、银行等各个行业,那么就会产生巨大的影响。对于服装企业来说,抓住大数据的机遇,利用手中的数据产生价值,为企业服务,是目前企业应该着重考虑的问题。本文的研究是在服装企业产生的数据基础上,通过构建基于大数据的精准营销平台,深入的研究精准营销与大数据的关系,进而通过构建“用户画像”数据库来细分消费者,利用数据挖掘技术进行更深入的信息获取,为企业提供更加科学的决策。具体的研究内容主要分为以下六个部分:(1)第一部分为绪论,主要介绍了本文研究的一些背景、内容及意义等。(2)第二部分为理论研究,介绍了精准营销理论与大数据理论。在介绍精准营销理论时主要说明了国内外一些与精准营销有关的研究以及精准营销的定义、体系、市场细分等;在介绍大数据理论时,主要解释了大数据的定义与特征及一些数据挖掘方法与大数据处理框架。(3)第三部分为大数据时代基于“用户画像”数据库的精准营销。这一章主要讲了大数据时代的精准营销模式,同时确定了消费者细分因素,基于消费者角度构建了消费者细分模型,在此基础上构建了“用户画像”模型,接着基于营销的角度进行了因素的验证,并构建了精准营销细分模型。其中,细分因素的确定是大数据时代精准营销模式的基础,“用户画像”模型的构建是核心,而精准营销细分模型的构建是应用。(4)第四部分是基于大数据的精准营销体系平台的构建。这一部分主要在精准营销模式的基础上设计了基于Hadoop框架的精准营销平台系统,包括消费者细分、“用户画像”及精准营销三个大的模块,具体涉及了数据采集及预处理、数据存储及分析、数据应用等。这一部分主要是在前人研究的大数据框架基础上,结合服装企业的特点对数据的采集及挖掘、应用部分进行了改进。(5)第五部分是基于三枪(集团)营销数据的挖掘应用,通过结合本文构建的大数据精准营销模式,对三枪(集团)的营销模式进行了改进并进行了应用研究。首先,针对三枪(集团)的营销现状进行了实地调研,然后结合三枪(集团)的营销数据特点,在“用户画像”模型的基础上构建了“用户画像”数据库;然后,针对三枪(集团)营销存在的问题,结合精准营销模型,利用Matlab对身高这一细分因素进行了挖掘并提供了策略;最后,系统地提供了三枪(集团)的精准营销策略方案,并改进及完善三枪(集团)的精准营销系统。(6)第六部分是结论及展望。介绍了本文的结论、贡献及不足之处。通过研究以上六个部分的内容,本文主要做出了两点创新:第一个是理论创新,在阐述了大数据时代精准营销模式与传统模式区别的基础上,构建了大数据时代的精准营销体系。在消费者细分的基础上进行了“用户画像”数据库的构建,明确了消费者的需求;基于营销角度进行了验证,确定了因素的准确性,并构建了精准营销细分模型;最后,构建了的大数据时代精准营销实施平台,为企业实施精准营销提供了依据;第二个是应用创新,结合三枪(集团)的营销数据对“用户画像”模型进行了应用,结合精准营销细分模型,利用Matlab软件进行了数据的挖掘并细分了身高这一因素的消费者,最后,通过利用构建的大数据时代精准营销体系,对三枪(集团)的营销模式进行了改进,从数据的采集到数据的挖掘应用,为其提供了一套个性化的精准营销策略。