面向供应链协同的物联网措施综合评价研究

• 作 者: 高美华
• 出 处: 大连理工大学
• 发表日期: 2020年01期
• 关键词: 供应链协同 物联网 六域模型 中性集 综合评价

在全球经济一体化日益显著的大趋势下,供应链的竞争逐渐取代以往单纯的企业之间的竞争。企业开始意识到只有通过协同合作来提高供应链整体利润,才能保证自身收益的稳定增长。因此,协同成为供应链管理的重要维度。企业纷纷采取各种措施推进供应链协同发展,物联网就是其中重要的手段。物联网作为一种新兴科技手段,以其优化的体验,高效的运行,良好的准确性和灵活性等优势,受到社会各界的关注。各种物联网手段,例如传感器、追踪定位系统、扫描仪等,开始被应用于供应链管理中,为供应链的信息共享、实时追踪、风险监测等提供了一定的便利。然而,由于缺乏相关的理论指导,供应链上的许多企业尝试引进物联网却不知该如何科学运作,从而严重阻碍了物联网促进作用的发挥。因此,如何利用物联网手段促进供应链协同成为学术研究的重要课题,有必要对面向供应链协同的物联网措施进行评价研究。现有围绕物联网和供应链的研究大都集中在技术层面,然而通过对物联网体系结构的分析可以发现,物联网涉及多个维度,而不单单只包含技术。缺乏对物联网各个维度的综合考量限制了物联网在供应链管理方面的发展。同时,在研究方法方面,中性集理论作为传统模糊集理论的推广,在对模糊信息的处理方面更有优势,其与多准则评价方法的结合能够增加评价结果的可靠性。因此,本研究提出了一种改进的多准则评价方法对面向供应链协同的物联网措施进行综合评价。首先,基于业内权威的物联网“六域模型”构建评价体系,多维度开发面向供应链协同的物联网措施。同时结合供应链协同的常见分类,对供应链协同指标进行细化,形成最终的评价体系。然后,将中性集理论与层次分析法(AHP)、优劣解距离法(TOPSIS)、熵权法相结合,提出一种改进的多准则综合评价方法,用于对供应链协同指标的赋权和对物联网措施的重要性排序。研究结果表明,提高信息透明度、加强管理信息系统集成、提高大数据处理能力和完善行业标准等措施排序靠前,是能够有效促进供应链协同的重要物联网措施。相反地,引进传感技术、激光扫描技术、射频识别技术等措施排名靠后,在促进供应链协同方面重要性偏弱。因此,企业要重视信息的透明化、集成系统平台的建设、大数据应用及行业标准完善等方面,而不是一味的引入各种物联网技术,才能使物联网在促进供应链协同方面发挥更大的作用。