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目的：
被引频次，影响因子等传统的期刊评价指标在评价工作中具有相对滞后性，导致发表较晚的文章或个人的学术价值往往要一个相对较长的时间才能得到认可。对发表时长尚未达到被引用峰值期的论文，以其届时的被引量表征它们的学术影响力，进而与其他论文比较，不仅欠缺说服力，而且有失公允。
下载频次具有动态实时更新的特点，若能建立文献下载量与被引量的函数模型，探索二者的数量关系，则可为更加客观、合理、科学地应用下载量这一指标于论文学术影响力的评价中提供新的依据。
方法：
从中国学术文献网络出版总库中检索10位高产作者所发表全部论文的下载量、被引量等数据，8本期刊自创刊以来刊载的全部文献的下载量、被引量等数据和从WoS数据库中检索、下载的4个研究领域相关的论文年度被引用数据进行整理分析，分别计算其篇年均下载与被引量，并制成其随时间变化的趋势图来观察下载与被引频次出现的峰值年代。
从中国学术文献网络出版总库按学科门类分别选取1995年、2000年、2005年、2010年4个年份24个专业48本期刊的下载与被引数据作为研究对象，进行分组，对不同组内的论文集合进行正态性检验、相关性分析、差异性检验来考察文献下载量与被引量的相关情况和论文下载量与被引量在不同组间的差异情况。
以2005年48本期刊的下载与被引数据为基础，综合相关分析、变异系数、Logistic回归分析，兼顾评价指标体系的系统性，最终选定4个指标制成主成分综合评价值。以论文被引量为因变量，论文下载量、论文发表期刊主成分综合值、下载量与期刊主成分综合值的乘积为自变量，通过多元线性逐步回归、非线性估计和神经网络方法建立预测函数。
结果：
1、论文的下载量的峰值出现在论文发表后第1至2年，论文被引量高峰期在发表后4-13年或4-10年内，且滞后于下载量高峰期至少2年。
2、论文下载量与被引量之间具有正相关关系
3、论文的被引量、下载量在不同科学门类、发表年度、学科专业或期刊影响因子高低不同的期刊之间存在显著差异。
4、通过对各种函数模型的对比，最终选定使用分段线性回归分析进行预测方程的建立下载频次与被引频次之间的函数关系，最终得出预测方程。
利用原有的中华内科杂志等8种期刊2007年刊载论文至2011年4月的被引量、下载量数据集，及2007年刊载论文至2013年3月被引量、下载量的相关数据，作为预测方程效果评价的检验数据集。将论文下载量、各期刊的主成分综合值等有关数据代入论文被引量预测方程获得各论文被引量预测值。计算此预测值与该论文2013年的被引量的Spearman相关系数为0.774，表明此论文被引量预测方程有较好的预测效果。
结论：
1、在论文被引量与下载量关系的研究中，以论文为统计单元的样本代表性和充分性是研究结论具有客观性和普适性的基本保证;
2、论文被引量相对于下载量约2年左右的滞后期恰恰为下载量作为评价指标留出了彰显其特定功能的空间;
3、论文被引量与下载量间具有正相关关系的普遍性为以下载量预测被引量提供了基本依据;
4、论文被引量的预测，不仅与下载量有关，还与论文发表期刊的综合影响力等因素有关。它们之间的数学关系通常难以用简单的函数模型描述，在应用多种方法，比较、筛选后获得了分段线性回归分析函数模型(R2为0.696)，经初步验证，具有函数预计值与论文被引量实际值相关系数为0.774的预测效果。
5、论文被引量函数模型的建立表明，用论文下载量辅以其它可能的影响因素（如期刊影响力综合评价值等）预测其被引量具有可行性。但是，论文下载量与被引量一样也具有科学门类、学科专业、发表年代和期刊影响力间的显著差异，应用下载量作为评价指标务须关注其可比性。