【摘 要】
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传统中医四诊中，望诊有着极其重要的地位，当病人的外部特征发生变化时，医生便可以通过观察这些特征来对病情进行诊断。但是，在这一诊断过程中，传统中医通常都是依靠医生的经验积累
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传统中医四诊中，望诊有着极其重要的地位，当病人的外部特征发生变化时，医生便可以通过观察这些特征来对病情进行诊断。但是，在这一诊断过程中，传统中医通常都是依靠医生的经验积累，没有统一的标准，主观性较强，容易被外界因素所影响，这样结果就会产生偏差，本文中主要是对手诊和舌诊的客观化进行了研究。 手诊客观化的研究内容是:首先，介绍了手诊采集设备，之后运用主动形状模型将手掌从图片背景里分割出来，然后根据曲率变化将指尖、指根寻找出来，再将指根处的点相互连接，这样就能分割出感兴趣的掌心区域。最后，就是在分割出的掌心区域内提取纹路特征，在本课题中主要运用的是颜色扫描和密度追踪的方法来提取屈肌线特征，在此基础上对这些特征进行统计学分析。 舌诊客观化的研究内容分为了两个部分，分别对老舌和剥苔进行了研究。首先，对于老舌运用灰度共生矩阵，提取了纹理特征，并且也提取了颜色特征。其次，应用HSI颜色空间结合K-means聚类的方法对剥苔进行苔质分离，并提取了相关的特征，最后，对老舌和剥苔的特征进行了统计学的分析。 在对提取的手诊特征和舌诊特征进行了统计学分析以后，应用支持向量机分类算法、最近邻分类算法和相关向量机分类算法和BP神经网络分类算法对这些特征进行了模式识别。最后，初步完成了手诊分析系统和舌诊分析系统。
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