论文部分内容阅读
潜油电泵采油技术具有排量大、扬程高、地面设备和井下传递能量方式简单等优点，在各油田得到了广泛应用。主要应用于供液充足的稀油或中高含水期的稠油油井中，已成为国内外人工举升采油的第二大设备。
首次利用故障树理论对潜油电泵机组的故障进行了较全面的分析。以潜油电机为例，确定了潜油电机故障的顶事件，找出潜油电机发生故障的内在联系，分析出了潜油电机的各类故障，实现潜油电机的故障分析、监测和诊断。
本文以潜油电泵机组为研究对象，将大系统概念应用于潜油电泵机组的诊断，将电泵机组分解成产层、潜油电泵和井下动力三个子系统；结合系统的特点，综合这三个子系统所构成的诊断模型，提出了潜油电泵机组的综合诊断概念和方法。以系统工程的概念对潜油电泵、潜油电机等井下机组的运行工况、特性、技术参数以及油井地层资料、生产资料、井中流体资料等方面进行了综合分析与研究，辅之以电流卡片、水力实验数据等，建立了潜油电泵井下机组综合诊断模型。采用对比测试法，利用电流卡片、井下数据采集及远传技术，计算出井下工作的潜油电机、潜油电泵的相关参数，与它们的特性参数相比较，实现了潜油电泵机组的综合诊断。
较全面地分析了影响潜油电泵工作特性的关联因素，结合油井的工作参数，对潜油电泵机组的工况进行了定性和定量的关联分析，并利用宏观决策技术对潜油电泵井的生产情况进行了分类，动态地分析了潜油电泵井的工况。
提出了潜油电泵粘一温特性实验分析方法，通过对三种泵型的试验研究建立了粘度对潜油电泵性能的影响规律，实现了基于粘-温特性的潜油电泵诊断方法，完善了基于控制模型的故障诊断方法，实验、测试数据稳定可靠，曲线平整光滑，对现场使用具有重要实际意义和应用价值。
通过归一化处理、分离电流曲线、特征提取等方法和技术，提出了基于模式识别技术智能诊断潜油电泵故障的新方法，建立了标准电流卡片库。
在上述理论研究的基础上，基于面向智体的软件工程方法，成功研制了潜油电泵机组的综合诊断系统软件，软件系统集基础数据库、电流卡片库、参数分析、故障查询、潜油电机和电泵的诊断及相应的解决方案为一体。经现场应用，诊断结果与实际情况相符，证明了本文研究成果的正确性和可靠性。