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土地遥感调查监测技术具有精度高等优势，随着调查方法的不断完善，将逐步取代传统方法。遥感数据处理历程的多样性和复杂性造成产品质量参差不齐，调查成果质量、精度和可靠性日益成为土地调查监测产品生产者和使用者关心的重要问题。论文将数字化土地调查监测作业体系分为影像纠正配准、影像融合、土地利用现状信息提取、土地利用变化信息提取等环节，在对各个环节不确定性分析的基础上，围绕当前数字土地调查监测中存在的突出问题，建立了其不确定性评价指标和应用评价模型，提出了降低不确定性的措施和方法。具体研究内容包括：
1、数字遥感影像图不确定性分析及应用评价模型研究。在纠正不确定性评价和处理方面，提出了控制点误差传播模型，该模型为纠正模型选择、纠正控制资料选取、控制点数量确定及空间结构优化、纠正结果可视化等提供了定量评价分析方法，研究成果对降低纠正不确定性和减少成果应用不确定性等方面具有重要意义；在降低融合不确定性方面，提出了一种基于光谱保持的影像融合算法。
2、土地遥感调查监测产品边界不确定性分析与应用评价模型研究。针对当前尚未建立起客观、定量的土地利用图斑边界不确定性评价指标，提出了基于平均绝对误差、等效点位中误差的图斑边界不确定性评价模型；发展了基于有效空间分辨率的遥感数据源空间定位能力评价方法，为定量分析影像空间分辨率对图斑边界定位精度的影响及遥感数据源选择提供依据。
3、遥感分类产品属性不确定性分析与处理方法研究。在分析遥感分类属性不确定性主要来源的基础上，提出降低语义不确定性和决策不确定性的主要措施和方法。在降低语义不确定性方面，提出一种简单实用的遥感数据源和分类系统选择方法；在降低决策不确定性方面，提出了光谱匹配、多分类器集成，以及先验和光谱知识融合方法，并根据地物概率分布特性提出了基于组合滤波器的上下文分析方法，建立了小图斑遗漏估计模型。
4、遥感变化产品属性不确定性分析与处理方法研究。研究了基于变化概率图的变化信息提取质量控制和成果不确定性可视化表达方法，提出了因配准误差造成的伪变化信息检测与处理方法。
5、关键工艺流程成果质量控制方法研究。在降低数字遥感影像图不确定性方面，提出了基于图斑和线性体的控制点采集模式；在降低信息提取不确定性方面，提出了一种半自动的图斑边界提取方法；在降低成果应用不确定性方面，建立了主要关键工艺流程的元数据项和信息采集方法。论文主要创新点在于较为全面地分析了数字化土地调查与监测不确定性来源，初步建立了数字化土地调查与监测关键环节不确定性应用评价模型。下一步研究将对应用评价模型作进一步完善和优化，为土地调查与监测实践奠定理论基础和提供技术支持。