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为了提高钢材产品质量，降低生产成本，满足社会日益增长的需求，热轧钢材组织性能预测与控制的研究成为近年来研究的热点。在轧材组织性能预报工作中，轧后冷却过程中相变规律的正确描述和预测是一项非常重要的工作。
本文用热膨胀法测定了五种典型的中厚板钢种(Q370qe桥梁钢、09MnNiDR低温压力容器钢、NVE36船板钢、CCSE船板钢和X65管线钢)的静态CCT曲线。运用Matlab7.0编程语言，自主开发了根据膨胀量-温度曲线处理转变动力学数据的程序，对上述钢种的实验数据进行处理分析，得到连续冷却相变动力学模型回归的原始动力学数据。
针对奥氏体转变为铁素体、珠光体的扩散型相变，以相变动力学方程——Avrami方程和Scheil叠加原理为动力学基础，建立了奥氏体连续冷却相变动力学行为的预测模型，并采用非线性回归方法，根据五种典型中厚板钢种的原始动力学数据，求解了模型中的系数，得到了Avrami方程中系数k和n的最优值。回归结果表明，n=1/2时，铁素体相变和珠光体相变的T-1nk关系曲线拟合都较好。
开发了计算奥氏体连续冷却转变过程中，不同冷却速度时相转变动力学行为的程序，将五个钢种的相转变量的回归预测值与实测数据进行对比，从对比结果中看出，回归预测值与实测数据拟合较好，从而验证了所建立的回归模型的合理性。这种分析方法和思路对其它钢种的研究也有一定的借鉴与指导意义。