基于蒙特卡罗方法的随机预测控制优化算法

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随机预测控制与标准预测控制的区别在于前者系统地考虑对象的不确定性,而非依赖于反馈校正来补偿不确定性。在随机预测控制中,约束是机会约束,目标函数是数学期望,滚动优化求解的是随机优化问题。蒙特卡罗模拟方法在求解随机优化问题上有其特定的优势。本文深入研究了基于蒙特卡罗模拟的优化算法及其在随机预测控制滚动优化中的应用。供应链系统常伴随有生产的波动和需求的波动,本文为其建立受到随机扰动和机会约束的随机动态模型。为了降低供应链系统中的随机性给供应链管理带来的成本,本文基于前人的供应链管理预测控制的研
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