论文部分内容阅读
随着现代造纸业的不断发展,带动了纸机车速的不断提高,纸张抄造宽度的不断增大,带动了纸张产量的飞速提升。但是在产量上升的同时也带了相关的质量问题,尤其是纸张的表面质量问题。可是对于某些特种纸张,如银行汇票,毕业证,国家发票,房产证等特殊用途纸张不允许出现外观纸病。在保证产量的前提下同时保证质量,成为现在造纸企业所面临的一个挑战。所以说,为适应现在造纸行业的需求,如何设计出这样一套纸病在线检测系统,并将其应用于造纸企业已迫在眉睫,这将会对我国的造纸行业的发展有着深远意义的影响。机器视觉技术是近几年在企业的流水线实时在线检测应用的研究热点。机器视觉技术可以为企业在保证生产产量不变的前提下,严格监测产品质量,从而降低了企业的生产成本,为企业带来丰厚的利润和社会效益,因而机器视觉技术逐渐的在质量在线检测领域得到了广泛应用。虽然机器视觉技术得到了广泛的应用但是也面临着巨大的挑战。机器视觉技术需要处理大量的视觉信息,同时对得到的信息进行大量复杂的运算,现有的算法需要一定的时间开销,因此,在高速的流水线在线检测的应用中,机器视觉还有很长的路要走。本文设计了一种基于机器视觉的高速流水线上纸页质量的自动检测系统的关键组成部分,即CCD纸张检测系统。将CCD技术应用于纸张检测,采用图像处理技术对纸病进行分析,把纸病的实时图像显示在计算机屏幕上,方便操作人员及时查看纸张的质量情况,从而及时的分析造成纸病的原因,采取合理措施,排除故障,提升纸张的好品率,有助于降低成本,提高生产效率。该系统不但能够检测出纸张上的一般外观纸病,例如穿孔,黑点,白点等等,并且还能够检测出一些特殊的纸病,例如水印的清晰度等问题。经过生产验证,该检测系统以及其关键算法可以在高速流水线生产中实时检测出纸页上的各种纸病问题,并且系统运行稳定,可以达到长时间运行的效果。符合项目设计目标。最后,对所做的工作进行了总结。