线上供应链金融信用风险评估研究

来源 :天津财经大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:wangfang1896
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中小企业在我国经济发展中扮演重要的角色,但受其自身实力弱及相关管理制度影响,较难获取来自于金融机构的贷款。供应链金融能够为解决中小微企业融资难问题提供有效的思路,但也有很多弊端,例如供应链资金的运作效率很低、准入门槛较高以及运作程序较复杂。电子商务平台的迅速发展为供应链金融的改革提供了契机,线上供应链金融应运而生。该种模式能够缓解并解决这些弊端,相较于传统供应链,其主体的职责发生了变化,与之相对应的是风险的转变。目前,国内线上供应链金融的业务快速发展,以平安银行、建设银行为代表的大部分银行都参与其中,但学术界相关的文献研究较少,且现有的研究也以其发展模式为主,基于此,本文对线上供应链金融的信用风险进行度量分析。本文对以往的文献进行梳理,首先对线上供应链金融概念重新做了定义,介绍了该模式的具体划分以及三种运作模式,通过比较供应链从线下到线上的不同,分析信用风险的转变。其次,本文以整理的传统供应链金融信用风险度量的指标体系为基础,构建出线上模式的指标体系;最后,通过使用Logistic模型、RBF神经网络模型以及LR-RBF混合两阶段模型对其信用风险进行实证分析,结果表明,LR-RBF混合两阶段模型优于其余两种模型,它继承了 RBF神经网络的预测高精度,也有Logistic的高稳健型的特征。本文在此基础上,提出了线上供应链发展的相关建议。
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