【摘 要】
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随着互联网的发展,政府机关对于旅游业的监管方式也面临一次变革。传统的满意度调查方式由于其自身存在一定的先天性不足,已经很难完全满足政府机关针对旅游景区进行评价的任
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随着互联网的发展,政府机关对于旅游业的监管方式也面临一次变革。传统的满意度调查方式由于其自身存在一定的先天性不足,已经很难完全满足政府机关针对旅游景区进行评价的任务要求。本研究拟通过网络数据获取技术,获取存在于网络上的针对北京市旅游的评价,进行分析,与传统满意度调查方式相互印证,相互补充。对北京市是各大景区总体情况进行评价与监测。具体的研究思路为:通过爬虫技术,获取网络上的旅游评价文本数据。通过分词技术对评论文本进行处理,以朴素贝叶斯为基础的情感分析方法对文本的情感倾向进行打分。结合爬取的打分信息,构建旅游评价体系。以抽取的关键词为指向,多维度的展现景区在各个旅游要素方面的表现,为政府评价、监测工作提供依据。通过对不同类型景区评论进行量化处理,细化不同类型景区存在的问题,中肯的对景区进行评价,并有针对性的提出合理化建议。本文以北京市旅游委为视角,站在政府管理者的角度,有机的结合了新兴的爬虫技术与传统的文本分析技术,为政府机关创新管理北京市旅游景区资源进行了有意义的探索性研究。
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