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目的:本研究以医疗卫生机构技术效率为研究对象,旨在分析近五年我国医疗卫生机构投入产出现状,通过技术效率的测算探讨导致效率低下的因素,优化投入产出结构,减少浪费,为提高医疗卫生机构技术效率提供科学的意见和建议。具体研究目的包括:(1)总结近几年在医疗卫生领域DEA方法常用的几种模型,对其演进进程及相关理论做详细论述;(2)探讨我国医疗卫生机构技术效率分析与评价常用的指标体系;(3)了解近10年我国医疗卫生机构资源配置与医疗服务现状;(4)探讨31个省市医疗卫生机构技术效率现状,并对无效省份进行松弛变量分析,以对提高技术效率提供具体参考意见;(5)分析影响医疗卫生机构技术效率的因素及影响程度。内容:本研究首先选取2006-2015年10年的我国卫生统计数据,从医疗卫生机构数、人力资源、卫生设施、诊疗人次和出入院人数等方面描述了我国医疗卫8生机构资源配置和医疗服务现状。其次描写了DEA模型的演进进程及相关理论,为接下来的研究奠定了方法学基础;最后,用Dynamic Network DEA模型对我国31个省市医疗卫生机构的技术效率进行分析与评价,分别从总体技术效率、子系统技术效率和松弛变量三个方面展开;用Tobit回归模型对我国31个省市医疗卫生机构技术效率影响因素进行了分析。同时,根据上述研究结果和讨论,结合我国实际情况,对提高我国医疗卫生机构技术效率提供政策建议。方法:(1)描述性分析:本研究采用2006-2015年10年的时间序列数据和31个省市的横截面数据对我国医疗卫生机构的资源配置和医疗服务做描述性统计分析,以比较不同年份和不同地区的差异。(2)德尔菲专家咨询法:在首轮咨询中,需要专家对每个待评指标在“投入与产出指标划分”和“指标与该体系的匹配程度评价”两个方面分别评价;第2、3轮中,需要专家对每个待评指标在该体系的重要程度进行评价。(3)界值法:根据每项指标与该体系的匹配程度计算满分频率、算数均数和变异系数,剔除同时不符合3个界值标准的指标。(4)Dynamic Network DEA模型:根据健康生产理论,选择规模收益可变、无导向的Dynamic Network DEA模型测算医疗卫生机构技术效率。(5)Tobit回归模型:以整体效率值作为因变量,影响效率的因素作为自变量,对各类影响因素进行Tobit回归分析,并由估计系数判断其影响程度。结果:2011-2015年我国医疗卫生机构人力、物力、财力的投入都有不同程度的增长,产出增长有限;五年间医疗卫生机构的总体平均效率得分为0.808,共有8个省市达到总体有效,个别省份效率值差别较大;管理维度的总体平均效率得分为0.911,略高于医疗维度的总体平均效率值0.868,但在部分地区医疗机构总体无效是由于管理维度效率低下造成的;要使各省份均处于生产前沿面,需减少投入或增加产出。此外,研究结果显示,医疗卫生机构数、每千人口卫生技术人员数、医师日均担负诊疗人次、急诊病死率、观察室病死率、病床使用率和平均住院日对医疗卫生机构技术效率有影响。结论:政府对医疗卫生机构投入加大,但产出一般,还存在一定程度的浪费现象;各地医疗卫生机构技术效率表现差异较大,医疗卫生资源分布不均;医疗卫生机构管理水平有限,医疗服务质量有待提高。针对以上研究结果和结论,本研究提出以下建议:(1)建立效率观念,合理配置医疗卫生资源(2)优化投入要素组合方式,健全科学补偿机制(3)推进分级诊疗制度建设,将过剩的医疗卫生资源进行再分配(4)及时更新管理理念,提高医疗机构竞争力(5)创新医疗服务供给模式,提高医疗卫生服务质量(6)加强重点人群健康服务,完善全民医保体系(7)充分利用互联网+移动诊疗,促进技术效率的全面提高(8)优化多元办医格局,发展健康服务新业态