【摘 要】
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随着互联网技术的不断推进和服务计算的深入发展，跨地域、跨机构和跨平台的业务协作成为可能。网格服务作为一种新型的网络应用模式，由于其具有高度的互操作性、跨平台性和松散
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随着互联网技术的不断推进和服务计算的深入发展，跨地域、跨机构和跨平台的业务协作成为可能。网格服务作为一种新型的网络应用模式，由于其具有高度的互操作性、跨平台性和松散耦合等独特的性质而得到了迅速的发展。如何动态地把现存的各种网格服务组合起来，以形成新的、满足不同用户需求的、增值的复杂服务已成为新的研究热点。而网格服务组合算法是决定整个网格系统性能高低的关键，因此如何设计一个高效、简洁的服务组合算法是网格服务组合必须解决的主要问题。本文在研究蚁群算法的基础上，对蚁群算法进行了优化，并将优化后的蚁群算法应用于网格服务组合，提出一种新的快速的服务组合方法。该方法降低了算法的复杂度，从而提高了服务组合的效率。本文的主要创新点如下：（1）本文提出了一种新的蚁群优化算法。该算法引进了一个狮王竞比参数，通过与该参数不断进行比较，及时终止不良搜索，从而提高了算法的进化速度，缩短了求解时间，同时借鉴了最大—最小蚂蚁系统（MMAS）算法对信息素的限制，可以有效地避免搜索停滞等问题。（2）本文提出了一种基于蚁群优化算法的网格服务组合方法。该算法把带有狮王竞比参数的蚁群优化算法与服务组合进行了有机结合，在服务描述中添加了服务类属性，服务组合方案基于服务类生成，这样修正了蚁群盲目随机的选择策略，缩小了服务搜索范围，提高了组合服务的优化效率，同时引入服务的非功能属性作为服务的质量评价依据，使得蚁群的最优解成为最优的组合服务，从而满足了用户的需求。
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