【摘 要】
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该论文的研究目的就是基于这些问题,提出一个新的基于智能信息处理方法的火灾探测算法,它能完全自主的实时学习,抽象出现场环境特征,并构建自己的火灾探测知识库,从而实现对
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该论文的研究目的就是基于这些问题,提出一个新的基于智能信息处理方法的火灾探测算法,它能完全自主的实时学习,抽象出现场环境特征,并构建自己的火灾探测知识库,从而实现对火灾的及时报警和对非火灾信号的识别,提供一种高可靠性和低误报率的火灾智能识别的方法. 为实现这一目的,该文做了三个方面的工作,首先用智能信息处理方法中的神经网络方法对四种标准火的信号进行识别,研究各种火灾信号的分类特性.其次,提出新的基于智能信息处理方法的火灾探测算法模型.最后,通过实验检验了这个模型. 该文主要内容如下: 第一章从火灾探测信号的特征出发,分析了火灾探测算法的原理和发展历史,引入了基于智能信息处理方法的火灾探测算法并介绍了该文的结构. 第二章介绍智能信息处理方法的基本概念和目前的发展趋势. 第三章介绍专家系统及其在火灾探测中的应用. 第四章介绍神经网络及其在火灾探测中的叵用. 第五章提出新的智能信息处理方法模型,并将其用于火灾探测算法. 第六章通过实验对新的模型进行检验. 第七章结论.总结全文,再一次回顾文中涉及的工作重点并对其前景作了展望.
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