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多属性决策（或称为有限多个方案的多目标决策）是现代决策科学不可或缺的一部分，其实质是在多个指标下，根据已有信息（即知识）对多个对象排序并择优。多属性决策由来已久，但是由于现实系统越来越复杂、越来越模糊，每个人的思维模式也都不同，因此，在实际决策中，决策者往往很难给出具体的决策信息，而是以不确定的形式给出的，区间数就是不确定表达形式的一种。区间数多属性决策问题的研究有着重要的理论、现实双重意义。关于区间数多属性决策问题，先后出现了很多种研究方法，并构建了很多模型。本文在总结前人研究的基础上，采用粗糙集的方法研究区间数多属性决策问题。该方法相比较于其它方法有两个主要优势。首先，该方法避免了确定权重的问题，如何确定各个属性权重一直是多属性决策的一个难点，虽然方法众多，但是目前并没有一个统一的方法，本文通过用粗糙集理论对众多的属性进行属性约简，从而避免权重的确定；其次，粗糙集理论系统、完整，全面覆盖决策的各个过程，从属性约简到规则提取到最后的排序择优都可是以粗糙集理论为支持完成的。本文的研究内容主要围绕区间值多属性决策问题的属性约简以及决策规则提取两个方面展开。首先对区间值多属性决策研究的相关文献进行了综述，总结了相关理论成果的可取之处以及仍需要进一步研究改进的地方。在此基础上，对区间值信息系统进行了划分，将其分为带有决策属性的多属性区间值信息系统和不带决策属性的多属性区间值信息系统，并用粗糙集的知识分别对这两个系统进行了深入研究。分别构建了各自的属性约简、决策规则提取和排序模型。最后通过一个实例进行验证。本文的创新之处主要有一下几点：（1）在前面学者提出的不可分辨关系、优势关系以及优势关系的基础上，分析其不足，提出来专门针对区间值多属性决策问题的优势关系，并验证了其优良性。（2）针对不带决策属性的区间值信息系统，构建了基于优势关系和粗糙集理论的属性约简和排序模型，并通过算例验证其可行性与优良性。（3）针对带有决策属性的区间值信息系统，构建了基于优势关系和粗糙集理论的属性约简和决策规则提取模型，并通过算例验证其可行性与优良性。