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滚动轴承是旋转机械系统中重要的中介元件,对其进行在线监测和故障诊断,对保障生产安全、减少经济损失具有重要意义。受到环境中诸多非线性因素的影响,致使采集到的滚动轴承振动信号呈现强烈的非平稳特征,为故障诊断工作带来了困难。基于此,本文以滚动轴承为研究对象,围绕故障诊断中存在的三个关键问题:一、故障特征频率的提取;二、轴承损伤部位的识别;三、轴承损伤程度的量化,对滚动轴承的故障诊断方法进行了研究,旨在提升故障诊断的精确性。本文的主要研究内容如下:(1)针对滚动轴承原始信号受环境噪声干扰导致其故障信息难以提