基于决策树算法的宝钢包装材料公司顾客满意度分析

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顾客满意度是市场经济竞争的产物,是人们经济生活福利的体现,是企业极具价值的无形资产。企业可以根据顾客满意度的高低采取不同的营销策略,从而提高企业的利润水平。 本文从对包装材料企业面临的外部需求与竞争格局的变化分析开始,对顾客满意进行了系统的综述,并总结了国际上流行的顾客满意度的模型。在此基础上先后对顾客满意度、数据挖掘和决策树进行了概述。结合实际课题重点针对宝钢包装材料公司的现状和存在的问题进行了分析,设计出一套分析顾客满意度的方法,即在理论和实际结合的基础上,提出了利用ID3决策树分类算法判断顾客满意度的思路。通过最终形成的决策树模型可以得到顾客满意度的高低的规则,从而对于任意一位新顾客就可以根据其相关属性轻松的判断其满意度的高低,省去了大量计算的时间。 本文同时也对ID3决策树算法进行了编程,形成了企业易于掌握和使用且不同于市场上决策树应用软件的决策树程序,从而提高了企业分析效率,并降低了企业的运营成本,也实现了理论服务于实践的目的
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