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随着Web2.0的兴起和迅速成长,用户与系统的交互程度日益增强。传统的预定义分类结构、自上而下的信息资源组织方式已经难以适应Web2.0的发展要求,协同标签作为一种新型的信息资源组织方式应运而生。协同标签采用扁平的、非结构化的关键词来描述和揭示网络信息资源,利用网络用户集体的智慧实现信息资源的组织。协同标签系统的进入门槛低、使用便捷等特性使得协同标签得到广泛应用,协同标签因而也逐渐发展为一种描述、组织、搜索、发现和导航Web2.0信息资源的流行方式。
在协同标签系统中,任一用户可以使用任意关键词来标引、组织和管理网络资源。协同标签系统需要通过用户的交互来丰富自身内容,从而更好地为用户服务,协同标签系统强调用户的参与性。为了有效地提高用户的参与度,协同标签系统提供了一些推荐服务,其中包括标签推荐和资源推荐。标签推荐和资源推荐是协同标签系统发展的产物,这两种推荐形式体现了互联网发展的两个方面：信息组织和信息检索。标签推荐和资源推荐的相关研究必将为互联网信息组织和信息检索的改进提供新的思路和发展方向。
协同标签系统的推荐机制相关研究尚处于起步阶段,本文旨在通过探讨协同标签系统的标签推荐和资源推荐来揭示协同标签系统的推荐机制。文章从推荐系统的概念、组成模块以及相关推荐技术入手,结合协同标签系统规范模型,重点讨论了协同过滤在标签推荐和资源推荐中应用;针对标签推荐和资源推荐的各种情境总结出协同标签系统标签推荐统一框架以及资源推荐的基本流程。最后,结合实际的中文社会书签系统兜乐提供的各种推荐服务,提出具体的标签推荐和资源推荐算法,并以实际数据为基础,针对提出的标签推荐算法进行对比性实验分析。