中国草地类型、覆盖度遥感划分及时空格局研究

来源 :中国科学院遥感应用研究所 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ruru0077
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草地生态系统是陆地生态系统中最重要、分布最广的生态系统类型之一,与森林和海洋并列为地球的三大碳库,在全球变化中占有重要地位。草地类型和草地覆盖度作为草地的基本属性和直观量化指标,在水文、气象、生态等研究领域的过程分析及建模中,都作为重要的控制因子或基本的输入变量而存在,是反映草地资源状况最基本的两个指标。然而在草地资源研究领域,有关草地生物量、退化状况等更具现实意义的草地研究较多,系统的进行草地类型和覆盖度的研究并不多见。对草地基础性指标的深入研究,是提高我国草地资源利用、保护精细程度的关键。因此,论文以全中国为研究区域,以中国草地类型和草地覆盖度为研究对象,基于中分辨率成像光谱仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)的增强型植被指数(Enhanced Vegetation Index,EVI)时序遥感数据,提出了中国草地二级类型的分类方法,实现了基于草地类型的草地覆盖度的遥感估算。在此基础上,进一步对中国草地类型和草地覆盖度的时空格局展开分析。   论文的主要成果和创新点包括:   (1)基于MODIS EVI时序数据,构建草地生长季EVI特征曲线。提取曲线的傅立叶组分特征并计算相似性。以反映各类型草地物候特征的草地生长季EVI特征曲线相似性为参量,同时辅以影响草地类型形成的自然因子特征,建立草地二级类型分类决策树。以涵盖所有草地二级类型的甘肃省为试验区,利用1:500000中国草地资源类型图对分类方法进行验证和评价。与经典的最大似然法监督分类结果相比,总体精度提高了7.93%,kappa系数提高了0.06。进而在全国范围内以省级行政区域分别建立决策树,实现2005年中国草地二级类型分类。各省级区域的总体分类精度均在60%以上,其中,西藏、新疆、内蒙古、青海、甘肃等几个草地资源大省,总体分类精度在70%以上。   (2)针对不同的草地类型的植被覆盖差异,建立分区、分草地类型的等密度和非等密度混合像元分解草地覆盖度估算模型,按照同一思想按省级行政单位分别选取模型参数,实现了区域可比性强的全国范围的草地覆盖度估算。利用野外实测点和现有研究区域成果,分别在北方地区、南方地区和西部地区进行精度验证,估算结果平均相对误差值均在10.20%以下,相关系数在0.75—0.88之间。   (3)利用空间统计分析的方法,揭示中国各类型草地及草地覆盖度的数量特征和空间分布特征。按面积从大到小排列,高寒草甸>典型草地>荒漠草地>高寒草原>草甸草地>灌丛草地。高寒草甸、高寒草原、荒漠草地在空间上呈聚集分布,草甸草地、典型草地在全国范围呈分散分布。灌丛草地在华北、华中及南方地区分散分布。2005年中国草地覆盖全国平均值为29.60%。八个草地资源大省及自治区均排在低草地覆盖度的前列。通过绘制箱须图,揭示草地类型的覆盖度特征。六种类型草地的平均覆盖度由小到大依次为荒漠草地<高寒草原<典型草地<高寒草甸<草甸草地<灌丛草地,覆盖度的四分位间距分别为6-11%、20—25%、19—38%、27—49%、34—55%及46—59%。   (4)通过测算不同等级覆盖度草地动态度、综合草地动态度指数及转移矩阵,揭示中国20世纪80年代-2005年的草地覆盖度动态特征。20世纪80年代-2005年期间,草地覆盖度呈现出先减少、再好转、继而保持平稳状态的发展趋势。各等级覆盖度草地之间的转换规律也显示,在2000年以后草地的质量相比2000年以前发生好转,整体覆盖度变高。各覆盖度等级草地的增加,主要转变来源是耕地、林地、未利用地的转变。2000年后,我国耕地向草地转换、草地向林地转换的程度都有所增加,肯定了我国“退耕还林、还草”工程在生态环境保护方面发挥的作用。高、中、低覆盖度草地最主要的被占用原因是耕地开垦。   (5)选取全面反映景观特征的8项景观指数,分析草地景观的空间异质性特征。在全国草地景观中占有明显的优势地位的是高寒草原和高寒草甸,很大程度上控制着中国草地生态环境的状况,且边界褶皱程度高,相对受人为因素干扰较少,较好的保持了自然状态。最不占优势的草地类型是灌丛草地,破碎度最高、空间聚集度最低,几何形状较为规则,受人为因素干扰最为严重。   (6)对草地类型与气温、降水、海拔、坡度和土壤类型为生境因子进行空间叠加分析,定量的揭示各类型草地的生境特征。各类型草地的水热组合特征、地形特征、土壤类型分异明显,加之各类型草地覆盖度的四分位间距的特征分析,对基于遥感的草地类型深入研究具有指导意义。
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