【摘 要】
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我国人口老龄化问题正在日益严重,由于人口结构的老化,各种社会问题开始显现;由于老龄人口的比例的持续增加,使得青壮年劳动力的比例持续下降,对国家和社会的发展产生了影响
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我国人口老龄化问题正在日益严重,由于人口结构的老化,各种社会问题开始显现;由于老龄人口的比例的持续增加,使得青壮年劳动力的比例持续下降,对国家和社会的发展产生了影响。更重要的是,我国目前面临的是“未富先老”的不利局面。老龄人口增加的同时,并没有完善和足够的政策体系来支持,使得家庭负担和社会负担持续加重。于是,对老龄人口的精确预测的重要性凸显。如今对于人口预测的方法可谓多种多样,各种方法都有各自的优势和不足。本文将研究灰色预测模型,并利用该模型和优化后的该模型对老龄人口进行预测,具体研究分为三个部分:第一,本文将首先介绍灰色模型的相关理论,并给出原始的灰色预测模型,同时给出预测的步骤。并且本文将给出几种预测精度的检验方法。对模型精度进行检验并提出优化方向。第二,根据对原始模型的研究,本文将从几个方向对模型提出优化。就序列光滑性给出函数变换提高光滑性的改进;就模型背景值方向给出背景值参数化改进;也给出利用灰色组合预测模型提高预测精度的方法。第三,本文将就2005年至2014年的老龄人口数进行模型的模拟。分别将数据用原始模型及改进后的模型进行测试,比较各个模型的模拟精度。选择精度最高的优化方式给出后续十年老龄人口的预测值。
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