【摘 要】
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随着人们安全防范意识的不断提高,视频监控已经被各个领域广泛应用。从工业生产到日常生活,视频监控以其直观、方便、实时的特点越来越受到人们的欢迎。但是,现今大多数的视
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随着人们安全防范意识的不断提高,视频监控已经被各个领域广泛应用。从工业生产到日常生活,视频监控以其直观、方便、实时的特点越来越受到人们的欢迎。但是,现今大多数的视频监控还停留在操作人员肉眼监控的状态,为了将操作人员从繁重的监控工作中解放出来,具有数字化、网络化、智能化等特点的新型视频监控系统应运而生。数字图像处理技术为视频监控的智能化提供了可能,该技术也为视频监控带来更多智能化应用。人脸对象是视频监控系统中最受关注的对象,是一种非常有潜力的身份验证途径。本文主要研究了基于DSP实现的人脸检测问题。在研究了当今各种主流的人脸检测算法及其原理之后,通过对比发现AdaBoost算法在计算机仿真领域以及实际应用均较为广泛。因此采用AdaBoost算法作为人脸检测的基本算法,通过对样本的训练得到人脸检测所需的分类器,再由分类器检测得到图像中的人脸区域。DSP开发板采用的是TI公司生产的达芬奇系列数字视频图像处理系列TMS320DM6437。该开发板包含DSP子系统,视频处理子系统和相关外设。将基于AdaBoost算法的人脸检测软件程序通过优化等处理,从计算机上移植到DSP开发板上并执行,大大缩短了检测时间,提高了检测的效率并保证了实时性,为人脸检测以及人脸识别的相关视频监控提供了有效的实际应用。
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