【摘 要】
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当前,基于DSP的嵌入式系统中,应用程序主要还是用C或C++语言编写的。因C语言本身的特性,以及嵌入式操作系统的应用,程序复杂度的增加,致使程序中诸多异常是编译器无法发现的,
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当前,基于DSP的嵌入式系统中,应用程序主要还是用C或C++语言编写的。因C语言本身的特性,以及嵌入式操作系统的应用,程序复杂度的增加,致使程序中诸多异常是编译器无法发现的,而这些异常在程序运行中才会显现出来。这些错误往往造成系统的不稳定甚至系统瘫痪,从而造成严重的后果。因此,程序异常检测手段是十分必要的。本文针对程序中的代码改写、数组越界和堆栈溢出问题,采用软硬件联合检测方式,建立了一个DSP的程序异常检测系统,实现对诸多异常的检测。首先,利用内存保护机制实现了DSP内存中的异常检测,并在实际系统中得到了广泛的应用。实际应用证明了它对程序中的数组和指针越界等问题比较敏感,成功的发现诸多此类问题。其次,本文通过软件编程的方式,使AET检测机制在实际系统中得到应用,并利用其实现了DSP外存中的异常检测以及程序运行轨迹的跟踪,从而达到了实时检测程序异常的目的。前者功能能有效的检测出诸多针对外存的异常操作;后者记录的数据,经分析得到的信息,对问题的分析和定位起到了极好的辅助效果。最后,针对多任务程序的堆栈异常问题,在DSP上实现了BP神经网络算法,并利用其对复杂的分类问题有着良好的效果,通过对任务堆栈样本的学习,能实时的判别多任务程序堆栈是否发生异常。本文通过实际案例对所采用的检测手段进行了验证,而且部分已经在实际系统中得到了广泛的应用,解决了程序中诸多潜在问题,从而提高了程序的稳定性。
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