胃癌术后并发症的多因素Logistic回归分析及风险模型建立:一项单中心队列研究

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目的目前对手术并发症的报道非常普遍,但很少有针对并发症的严重程度及引起并发症的相关危险因素进行分析的报道,即便存在的,大多也都是针对一类疾病,缺乏特异性。此文章通过分析评价引起胃癌术后并发症的相关危险因素,探讨并建立主要危险因素的Logistic回归模型,通过评估所建模型在预测胃癌术后并发症中的灵敏度、特异度和准确度,以用于指导临床实践。方法本研究回顾性收集分析从2007年06月到2012年06月在青岛大学附属医院行外科手术治疗的2795名胃癌患者的临床资料,采用病例对照研究方法及SPSS18.0统计学软件,通过对患者的一般资料、手术资料及预后资料进行分析,将纳入单因素Logistic回归分析的86个指标进行筛查分析后,对其中有意义的24个指标再进行多因素Logistic回归分析,以P=0.05为界限,建立Logistic回归方程:P=Exp∑BiXi/1+Exp∑BiXi,最后利用回代样本的方法评估该模型在预测胃癌术后并发症方面的灵敏度、特异度以及准确度。结果单因素Logistic回归分析结果中有24个有意义的变量,其中11个在进行多因素Logistic回归分析后用于建立Logistic回归方程,11个与胃癌术后并发症相关的独立风险因素按其作用强弱依次是:肝硬化,糖尿病,肝功能评分Child-Pugh (B+C),临近器官侵犯,联合脏器切除,术中输血,消化道重建方式Billroth Ⅱ吻合,营养不良,医师手术例数,手术时间和患者年龄。所得回归方程为:p=18(1+e(4.810-1.287X1-0.504X2-0.500X3-0.474X4-0.405X5-0.318X6-0.316X7-0.305X8-0.278X9-0.255X10-0.138X11)该模型预测胃癌术后并发症的准确度为86.7%(2423/2795),敏感度为76.2%(327/429),特异度为88.6%(2096/2366)。结论该模型用于预测胃癌术后并发症具有特异性且对不同个体的术后风险因素预测具有针对性,术前与患者沟通,对手术风险及利弊达成真正共识提供了理论依据,能够根据每个患者的具体情况为即将手术的胃癌患者制定相应的风险评估体系,进而用于指导临床实践。
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