【摘 要】
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随着工业4.0的快速发展，商业模式创新的重要性进一步显现，而大数据具有赋能创新与变革商业模式方面的潜在能力。我国制造业正处于朝着“高端化、智能化、服务化、绿色化”主攻方向加速转型升级的进程中，如何利用包括工业互联网、大数据等在内的新一代数字技术促进业态创新、模式创新和企业绩效提升，并掌握相应的管理调适策略，对于大力推动服务型制造发展、推动中国制造 2025 战略执行落地具有重要的现实意义。然而，尽
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随着工业4.0的快速发展，商业模式创新的重要性进一步显现，而大数据具有赋能创新与变革商业模式方面的潜在能力。我国制造业正处于朝着“高端化、智能化、服务化、绿色化”主攻方向加速转型升级的进程中，如何利用包括工业互联网、大数据等在内的新一代数字技术促进业态创新、模式创新和企业绩效提升，并掌握相应的管理调适策略，对于大力推动服务型制造发展、推动中国制造 2025 战略执行落地具有重要的现实意义。然而，尽管大数据能力逐渐受到了学者们的关注，但已有研究更多集中在大数据能力的概念界定、分类体系、潜在利益等一般性的基础研究，对于制造企业大数据能力与商业模式创新以至于企业绩效提升之间关系作用机理的研究还较少，大样本的实证研究和经验证据更是缺乏。因此，本文从商业模式创新的理论视角深入探索制造企业的大数据能力对制造企业服务化绩效的影响作用机理，对于推动制造企业大数据能力、商业模式创新和制造服务化研究也具有重要的理论意义。
本文首先总结了关于制造服务化理论、大数据能力与服务化商业模式及其相互关系的文献，构建起制造企业大数据能力、服务化模式和企业绩效之间的影响作用机制分析模型。本文将服务化商业模式分为两种，即基于产品的服务（SSP）和基于顾客的服务（SSC），探究大数据能力与服务化模式选择之间的作用机理，并从盈利绩效和成长绩效两个维度衡量企业绩效。本文以 74 家获得“江苏省省级服务型制造示范企业”称号的制造企业上市公司为研究样本，进行量表设计与数据收集。
通过逐步回归分析、层次回归分析等多种数理统计方法对理论模型及研究假设进行了验证，研究结果表明：大数据能力越强，制造企业越倾向于选择SSC服务化模式，从而拉动企业绩效。模仿压力越大，大数据基础能力对SSP的正向影响越弱，大数据应用能力对SSC的正向影响越强。此研究结果启示制造企业管理者：应积极构建和培育企业大数据能力，并推动其向高层次不断升级发展；充分利用大数据能力实现服务化商业模式创新，努力提升生产制造经营全过程的网络化、数字化和智能化水平；积极应对来自外部模仿压力的挑战，保持企业的灵活性。
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